대문

한양대학교 디지털미디어 연구실 위키페이지입니다.

연구실 소개

디지털미디어연구실에서는 디지털 미디어 분야의 표현, 압축 및 처리 기술을 연구하고 있습니다.

국제 멀티미디어 부호화 기술 표준인 MPEG의 최신 표준 기술들에 대한 연구를 진행 중이며, 3DGC (3D Graphics Coding), Point Cloud Compression (PCC) 등분야에서 표준화 활동에 참가하고 있습니다.

그 외에도 모든 압축방식의 기본이 되는 정지영상의 무손실/고효율 압축, 차세대 초고해상도 비디오 부호화(AVC/H.264, IVC, HEVC/H.265, VVC), 3차원 그래픽스 표현 및 압축 기술 등을 연구하고 있습니다.

연락처:DMLAB:소개

새소식

최근 연구실 소식

2020년 1월 6일~17일: 129차 MPEG 회의 및 17차 JVET 회의

11th 3D System & Application 논문발표 및 26th International Display Workshop 학술교류활동 (20191127~30, 일본 삿포로)

2019년 10월 18일: 제12회 한양대-북경우전대 공동워크숍에서 논문발표

2019년 10월 1일~12일: 128차 MPEG 회의 및 16차 JVET 회의

2019년 8월: 최려박사 졸업기념사진

주요 연구분야

전 공 : 멀티미디어, 데이터 압축, 영상처리

3차원 그래픽스 부호화 연구 (3DGC, RGC, PCC): 3D Mesh Object 및 Mesh Animation의 효율적 압축에 대한 연구 3D Model용 Texture 정보의 효율적 압축에 대한 연구 3D Graphics 압축기술의 MPEG 표준화 응용분야: 3차원 디스플레이 및 실감영상, 게임 등 애플리케이션 분야

관련 연구과제:

포인트 클라우드 압축 및 구조화 기술 연구 (2017)

포인트 클라우드 부/복호화 및 처리 기술 연구 (2018)

점 구름 데이터 압축 전처리 및 후처리 기초 연구 (2019~)

초고해상도 비디오의 부호화/복호화 연구 (H.264, HEVC, VVC): 초고해상도 비디오의 특징 및 현재 관련 동향 파악 초고해상도의 방대한 데이터를 효율적으로 부호화하는 방법 연구 초고해상도 비디오의 실시간 복호화기 설계 연구 응용분야: HDTV, IPTV, Digital cinema 외 고해상도 비디오를 재생하는 모든 기기

관련 연구과제:

H.264에서 필요 정보 추출 기술의 최종 점검 및 H.265에서 필요 정보 추출 기술 개발 (2018)

HEVC/H.265의 모션벡터를 이용한 대용량 선별 관제/시스템 개발 (2019)

기타 멀티미디어, 데이터 압축 관련 연구과제:

자세추정 기계학습 클라우드 소프트웨어 개발을 통한 운동자세 교정 서비스 개발 (2018-2019)

3차원 영상 코덱 기반 홀로그램 영상 서비스 검증(2019)

구성원

지도교수

장의선 교수

박사후연구원

최려

박사과정

동천우 이민구

석사과정

이소명 가경 엽상우 김규태 오재영

인턴

송지섭

졸업생

연구실적

2D Media 실적

Video Compression 대표 실적

제목	REF
The MPEG Internet Video-Coding Standard	IEEE Signal Processing Magazine, vol. 33, no. 5, pp. 164-172, 2016
Royalty-Free Video Coding Standards in MPEG	IEEE Signal Processing Magazine, vol. 31, no. 1, pp. 145 - 155, 2014
Before the Big Bang: Do we need a new video coding standard ?	IEEE Consumer Electronics Magazine, vol. 4, no. 4, pp. 87-88, 2015

3D Media 실적

제목	게재지	년도
MPEG 포인트 클라우드 압축 기술 동향	TTA Journal	2019
Palette-based Color Attribute Compression for Point Cloud Data	KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS	2019
Point-Cloud Compression: Moving Picture Experts Group's New Standard in 2020	IEEE Consumer Electronics Magazine	2019
Video-Based Point-Cloud-Compression Standard in MPEG: From Evidence Collection to Committee Draft [Standards in a Nutshell]	IEEE Signal Processing Magazine	2019
Hybrid color attribute compression for point cloud data	2017 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME).	2017
A Hybrid Texture Coding Method for Fast Texture Mapping	Journal of Computing Science and Engineering,.	2016
Intra-picture Block-matching Method for Codebook-based Texture Compression,	KSII Transactions on Internet & Information Systems.	2016
An effective data structure for a 3D printing slicer API	2016 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Asia (ICCE-Asia).	2016

국제 표준화 실적

기타 표준화 실적

연구과제 실적

연구실 월간 행사

날짜	행사
2019년 06월 10일	최려 박사과정 학위 논문 심사통과
2019년 05월 31일	양재 모임